What to watch now: culture, personality and genre choices in netflix

dc.contributor.advisorSaka, Erkan
dc.contributor.authorYazıcı, Beyza
dc.date.accessioned2022-12-19T13:02:34Z
dc.date.available2022-12-19T13:02:34Z
dc.date.issued2022
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Programlar Enstitüsü, Medya ve İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractABSTRACT: The previous studies about genre preferences show that there are some relationships between personality traits and cultural dimension with genre preferences. Accordingly, this study aims to investigate those relationships in the frame of Netflix genres with utilizing from cultural orientation theory of Sharma (2010) and personality traits theory of McCrae & Costa (1995). Furthermore, this study aims to investigate users’ attitudes towards Netflix algorithms, recommendation system and binge-watching with trying to explore their possible connections with culture and personality. To achieve the aims of this study, a survey has conducted with 119 participants of Netflix users. The data have been analyzed with ordinal logistic regression in SPSS V.23. The research results showed that personality and culture together have significant impacts on preference for 18 of 19 Netflix genres. In addition, analysis showed that personality traits and cultural dimensions also influence the use of Netflix recommendation system and frequency of binge-watching.en_US
dc.description.abstractÖZET: Daha önceki çalışmalara baktığımızda dizi ve film türü seçimleriyle kişilik özellikleri ve kültürel indikatörler arasında bir bağlantı olduğunu görüyoruz. Buna bağlı olarak, bu çalışma kültürel indikatörler ve kişilik özellikleri ile dizi ve film türü tercihleri arasındaki ilişkileri Netflix platformu üzerinden incelemeyi amaçlamaktadır. Bu ilişkileri analiz edebilmek için çalışmada Sharma’nın (2010) kültürel oryantasyon ve McCrae ve Costa’nın (1995) kişilik özellikleri teorilerinden faydalanılımıştır. Bu çalışmanın ikincil bir amacı da Netflix kullanıcılarının Netflix algoritmalarına, Netflix’in öneri sistemine ve “binge- watching” davranışına karşı tavırlarını analiz etmektir. Çalışmanın amaçları doğrultusunda 119 Netflix kullanıcısına anket yoluyla ulaşılmıştır. Anket sonucunda elde edilen veriler SPSS V.23. programı yardımıyla ve ordinal lojistik regresyon analizi kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma bulguları, kişilik özellikleri ve kültürel indikatörlerin birlikte 19 Netflix kategorisinden 17’sini tercih etme üzerinde etkili olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, yapılan analizler sonucunda kişilik özellikleri ve kültürel indikatörlerin Netlix öneri sistemini kullanmada ve “binge- watching” davranışında bulunma sıklığı üzerinde etkili olduğu gözlemlenmiştir.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11411/4871
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=CG8WvdvvxJP04Unr7Yecf3WQlTd_PBXO9BduzA_JhQ3XFoVkxkWPgmmmZNrut2YZ
dc.identifier.yoktezid722914en_US
dc.language.isoenen_US
dc.nationalInternationalen_US
dc.programMedia and Communication Systemsen_US
dc.publisherİstanbul Bilgi Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sponsored.EUNoen_US
dc.sponsored.TUBITAKNoen_US
dc.subjectDizi/film türü seçimlerien_US
dc.subjectKültürel oryantasyonen_US
dc.subjectKişilik özelliklerien_US
dc.subjectNetflixen_US
dc.subjectBinge- watchingen_US
dc.subjectAlgoritmik kültüren_US
dc.subjectGenre Preferenceen_US
dc.subjectCultural Orientationen_US
dc.subjectPersonality Traitsen_US
dc.subjectAlgorithmic Cultureen_US
dc.titleWhat to watch now: culture, personality and genre choices in netflixen_US
dc.title.alternativeŞimdi ne izleyelim: kültür, kişilik ve Netflix’te tür seçimlerien_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
What to watch now; culture, personality and genre choices in netflix.pdf
Boyut:
1.33 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: