The effect of social media analytics as a strategic tool on the marketing management

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorDurmuş, Beril
dc.contributor.authorÇimen, Dilay Kaymak
dc.date.accessioned2022-12-12T15:23:39Z
dc.date.available2022-12-12T15:23:39Z
dc.date.issued2021
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Programlar Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractABSTRACT: In the modern business landscape of this era, most of the markets have been turned into consumer driven way as a result of social and technological changes. In the light of these changes, understanding what customers want from the company and how they evaluate the company become more crucial to gain competitive advantages for the firms every passing day. This study is grounding on the idea that the data on social media platforms may be a valuable source for understanding customer expectations. Social media is one of the most popular platforms that give the opportunity of sharing their views and opinions to the consumers based on their related experiences. In today's competitive market conditions, the data that is generated in social media needs to be underfollowed more closely than ever before by the companies in order to understand customer expectations. Therefore, collecting, analyzing, and monitoring customer data is becoming more and more substantial to achieving competitive advantages. Paralell to the development of marketing analytics, social media data can be analyzed using various machine learning methods and techniques. By this means, companies would be able to generate customer insight from the analyzed social media data. Sentiment analysis, one of the fields of natural language processing, is the method used in this study to categorize customer opinions regarding products or services. The data that have been used in this study, belongs to Yurtici Kargo, which is one of Turkey's leading cargo brands. Tweets that have been posted with the hashtag "Yurtici Kargo" were retrieved from Twitter within the September, October, and December 2020 period. The analytics platform of this research is Knime and, the model has been built on this platform. The results of this study is showing that the sentiment analysis method which has been applied to the data by using the Knime platform provides high performance in predicting the tone of the customer tweets. The purpose of this research is to develop an analytical model that can be used in the analysis of social media data, to analyze customers' feelings about brands, to facilitate companies’ decision-making regarding their marketing strategies, and to contribute to the marketing literature.en_US
dc.description.abstractÖZET: Çağımızın modern iş ortamında çoğu pazar, sosyal ve teknolojik değişikliklerin etkisi ile tüketici odaklı hale gelmiştir. Bu nedenle müşterilerin firmadan ne istediğini ve firmayı nasıl değerlendirdiklerini anlamak, firmalara rekabet avantajı sağlamak için her geçen gün daha önemli hale gelmektedir. Bu çalışma, firmaların müşteri beklentilerini anlamak için, sosyal medya platformlarındaki verilerin değerli bir kaynak olabileceği fikrini temel almaktadır. Sosyal medya, müşterilerin deneyimleriyle ilgili görüşlerini paylaşmalarını sağlayan en popüler platformlardan biridir. Günümüzün rekabetçi piyasa koşullarında, müşteri beklentilerinin anlaşılması için, şirketler sosyal medya verilerini daha yakından takip etmelidir. Bu nedenle, müşteri verilerinin toplanması, analiz edilmesi ve izlenmesi, rekabet avantajı elde etmek için giderek daha önemli konular haline gelmiştir. Pazarlama analitiğinin gelişmesiyle birlikte sosyal medya verileri, çeşitli makine öğrenmesi yöntem ve teknikleri kullanılarak analiz edilebilmektedir. Böylece şirketler, analiz edilen sosyal medya verilerinden müşteri içgörüsü elde edebilirler. Doğal dil işleme alanlarından biri olan duygu analizi, bu çalışmada ürün veya hizmetler ile ilgili müşteri görüşlerini kategorize etmek amacı ile kullanılan yöntemdir. Bu çalışmada Türkiye'nin önde gelen kargo markalarından biri olan Yurtiçi Kargo'ya ait veriler kullanılmıştır. Veri seti, "Yurtici Kargo" hashtag'i ile Eylül, Ekim ve Aralık 2020 döneminde atilan Tweet’lerden oluşmaktadır. Knime, bu çalışmanın analitik platformu olarak kullanılmış olup, model bu platform üzerine kurulmuştur. Knime platformu kullanılarak verilere uygulanan duygu analizi yöntemi, bu çalışmanın sonuçlarına göre, müşteri tweetlerinin tonunu tahmin etmede, yüksek performans göstermiştir. Bu araştırma, sosyal medya verilerinin analizi için kullanılacak bir analitik bir model geliştirmeyi, bu model sayesinde müşterilerin markalar hakkındaki duygularını analiz etmeyi, firmaların pazarlama stratejileri hakkında karar vermelerini kolaylaştırmayı, ve pazarlama literatürüne bu bağlamda katkı sağlamayı amaçlamaktadır.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11411/4733
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=CG8WvdvvxJP04Unr7Yecf4YycAc-99f2hKNurOwVQTObxAF_0haUsuMB-39A7-O_
dc.identifier.yoktezid722540en_US
dc.language.isoenen_US
dc.nationalInternationalen_US
dc.programMarketingen_US
dc.publisherİstanbul Bilgi Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sponsored.EUNoen_US
dc.sponsored.TUBITAKNoen_US
dc.subjectDuygu Analizien_US
dc.subjectMakine Öğrenmesien_US
dc.subjectPazarlama Analitiğien_US
dc.subjectBüyük Verien_US
dc.subjectSosyal Medya Pazarlamasıen_US
dc.subjectSentiment Analysisen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectMarketing Analyticsen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectSocial Media Marketingen_US
dc.titleThe effect of social media analytics as a strategic tool on the marketing managementen_US
dc.title.alternativeStratejik bir araç olarak sosyal medya analitiğinin pazarlama stratejilerine etkisien_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
The effect of social media analytics as a strategic tool on the marketing management.pdf
Boyut:
2.47 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Graduate Programs Institute Thesis Collection