The effect of Spotify playlists on the music consumption habits of music consumers

dc.contributor.advisorFurman, Ivo Ozan
dc.contributor.authorBüyüksağnak, Mert
dc.date.accessioned2022-12-12T16:49:59Z
dc.date.available2022-12-12T16:49:59Z
dc.date.issued2021
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Programlar Enstitüsü, Medya ve İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractABSTRACT: For music listeners, Spotify can be a platform that can be shaped to fit their personal needs. Digitalization and the advent of digital streaming platforms has created new opportunities for discovering new music. As a platform, Spotify relies heavily on the affordances of algorithmic recommendation systems to promote musical discovery. These systems are featured primarily on either Spotify or user generated playlists. Using a qualitative method based on the active interview technique; this study investigates the relationship between Spotify playlists, music consumers and musical discovery. More specifically, it investigates how Spotify playlists affect music listening habits of music consumers. Results show that Spotify’s algorithmic and algotorial playlists have a negative effect on users’ habits. Most respondents have said that there can be irrelevant and unexpected songs or songs that they wouldn’t listen to on Spotify’s playlists. Sometimes, they also cannot be in the mood to listen to Spotify’s algorithmic and algotorial playlists, mostly because of the high chance of irrelevant or unexpected songs that they can stumble upon which affects their habits of discovering songs through Spotify’s playlists negatively. Because of this, personal playlists have a huge advantage compared to Spotify’s playlists because even though they are shaped through the content of Spotify’s playlists, personalization of that content is much more important to users as they can completely avoid irrelevant and unexpected songs.en_US
dc.description.abstractÖZET: Müzik dinleyicileri için Spotify, kişisel ihtiyaçlarına göre şekillendirilebilen bir platform olabilir. Dijitalleşme ve dijital yayın platformlarının ortaya çıkışı, müzik tüketicilerinin müzik keşfetmesi açısından yeni fırsatlar yarattı. Bir platform olarak Spotify, müzik keşfini teşvik etmek için büyük ölçüde algoritmik öneri sistemlerinin sağladığı olanaklara güveniyor. Bu sistemler öncelikle Spotify'da veya kullanıcı tarafından oluşturulan çalma listelerinde öne çıkıyor. Bu tez, aktif röportaj tekniğine dayalı nitel bir yöntem kullanarak Spotify çalma listeleri, müzik tüketicileri ve müzik keşfi arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Spesifik olarak bu tez, Spotify çalma listelerinin müzik tüketicilerinin tüketim alışkanlıklarını nasıl etkilediğini araştırıyor. Sonuçlar, Spotify'ın algoritmik ve algotorial çalma listelerinin, kullanıcıların alışkanlıkları üzerinde olumsuz bir etkisi olduğunu gösteriyor. Ankete katılanların çoğu, Spotify'ın çalma listelerinde dinlemeyecekleri, alakasız ve beklenmedik şarkılar olabileceğini söyledi. Spotify'ın çalma listeleri aracılığıyla şarkı keşfetme alışkanlıklarını olumsuz yönde etkileyen alakasız veya beklenmedik şarkılara rastlama ihtimalinin yüksek olması nedeniyle, Spotify'ın algoritmik ve algotorial çalma listelerini dinlemek istemeyebiliyorlar. Bu nedenle, kişisel çalma listelerinin Spotify çalma listelerine kıyasla büyük bir avantajı var. Kişisel çalma listeleri ne kadar Spotify'ın çalma listelerinin içeriği üzerinden şekillenseler de, alakasız ve beklenmedik şarkılardan tamamen kaçınabildikleri için bu içeriğin kişiselleştirilmesi kullanıcılar için çok daha önemli.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11411/4738
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=CG8WvdvvxJP04Unr7Yecf-C3DWGL39C5O8twgw68Y4Ma855vNY8qMp8rh9xjOW1k
dc.identifier.yoktezid722596en_US
dc.language.isoenen_US
dc.nationalInternationalen_US
dc.programMedia and Communication Systemsen_US
dc.publisherİstanbul Bilgi Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sponsored.EUNoen_US
dc.sponsored.TUBITAKNoen_US
dc.subjectmetalaşmaen_US
dc.subjectSpotifyen_US
dc.subjectçalma listelerien_US
dc.subjectalgoritmik öneri sistemlerien_US
dc.subjectmüzik tüketicilerien_US
dc.subjectcommodificationen_US
dc.subjectplaylistsen_US
dc.subjectalgorithmic recommendation systemsen_US
dc.subjectmusic consumersen_US
dc.titleThe effect of Spotify playlists on the music consumption habits of music consumersen_US
dc.title.alternativeSpotify çalma listelerinin müzik tüketicilerinin müzik tüketim alışkanlıklarına olan etkilerien_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
The effect of Spotify playlists on the music consumption habits of music consumers.pdf
Boyut:
1.31 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: