Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Hakkında
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Aker, Onur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    An exploration of the role of AI-assisted music mastering tools in music production: A comparative examination
    (İstanbul Bilgi Üniversitesi, 2024) Aker, Onur; Saka, Erkan
    Yapay zekâ her geçen gün gündelik yaşantımıza daha fazla dahil olmakta, müzik prodüksiyonu da bu eğilimden payına düşeni almaktadır. Bu bağlamda müzik prodüksiyonunun son adımı olan kaydedilip mikslenmiş müzikal eserin optimizasyonunu ve ticari dağıtıma hazırlanmasını kapsayan mastering sürecine de yapay zekâ son yıllarda dahil olmaya başlamıştır. Mastering aşaması sayesinde eserin; CD, dijital platformlar, radyo gibi farklı mecralarda ve kulaklık, hoparlör, televizyon, bilgisayar gibi farklı dinleme araçlarında tutarlı ve optimum şekilde duyulması sağlanır, kayıt sırasında oluşan hatalar ve istenmeyen sesler temizlenir, hedef kitle ve müzik türüne veya sanatçının arzusuna göre bir ses estetiği oluşturulur. Bu araştırma, yapay zekâ destekli mastering hizmetlerinin mevcut durumunu kapsamlı bir şekilde inceleyerek, çeşitli yapay zekâ destekli web platformlarından ve bir yapay zekâ destekli eklentiden elde edilen çıktıları bir profesyonel ses mühendisinin hizmetleriyle karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Araştırma, yapay zekâ destekli çözümlerin ve müzik endüstrisi profesyonellerin ürettiği çıktıların kalitesindeki farklılıkları ayırt ederek yapay zekâ destekli uygulamaların müzik prodüksiyonu, spesifik olarak mastering hizmetinde geldiği aşamayı, mastering bağlamındaki güçlü ve zayıf yönlerini belirlemeyi hedeflemektedir. Bu çalışmanın bulguları, çağdaş müzik prodüksiyon ortamında yapay zekâ destekli mastering çözümlerinin etkinliği ve potansiyel sınırlamaları hakkında değerli bilgiler sunabilir.

| İstanbul Bilgi Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Eski Silahtarağa Elektrik Santralı, Eyüpsultan, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Hakkında
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim