Deri lezyonlarının evrişimsel yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
dc.contributor.author | Demirer, Rüştü Murat | |
dc.date.accessioned | 2023-02-21T06:39:14Z | |
dc.date.available | 2023-02-21T06:39:14Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Bu çalışmada Uluslararası Deri Görüntüleme Birliği tarafından 2019 yılında yayınlanan ve 25000’den fazla dermoskopik deri görüntüsü içeren ISIC 2019 veri seti kullanılarak 4 çeşit (Melanom, Melanositik Nevüs, Bazal Hücreli Karsinom, İyi Huylu Keratoz) deri pigmentasyonu Evrişimsel Sinir Ağları yöntemi yardımıyla sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma yapılırken InceptionV3 yapay sinir ağı mimarisi kullanılmıştır. Deri görüntülerine önişlem olarak Hilbert Dönüşümü ve Yüksek Boyutlu Model Gösterilimi uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre test verisi üzerinde Hilbert Dönüşümü uygulanmış görüntülerde Bazal Hücreli Karsinom hastalığının sınıflandırılmasında %89 başarı oranı elde edilmiştir. Yüksek Boyutlu Model Gösterilimi ile Kontrast Artırımı uygulanan görsellerde ise Melanomun sınıflandırılmasında %78 başarı oranı elde edilmiştir. | en_US |
dc.fullTextLevel | Full Text | en_US |
dc.identifier.doi | 10.5505/pajes.2021.68700 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11411/4972 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.5505/pajes.2021.68700 | |
dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
dc.issue | 2 | en_US |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.national | National | en_US |
dc.numberofauthors | 3 | en_US |
dc.pages | 208-214 | en_US |
dc.publisher | PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ | en_US |
dc.relation.ispartof | Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Deri pigmentasyonlarının sınıflandırılması | en_US |
dc.subject | Hilbert dönüşümü | en_US |
dc.subject | Yüksek boyutlu model gösterilimi | en_US |
dc.title | Deri lezyonlarının evrişimsel yapay sinir ağları ile sınıflandırılması | |
dc.type | Article | |
dc.volume | 28 | en_US |