Oğul, Sertaç2024-04-212024-04-212024-02-132717-9842https://hdl.handle.net/11411/5307https://doi.org/10.47613/reflektif.2024.150ABSTRACT: The current study initiates a discussion on the ethical implications of artificial intelligence (AI) in the music industry, analyzing nine ethical statements within the framework of OECD AI Principles. The study identifies a growing emphasis on transparency, human-centered values, fairness, and privacy across these guidelines. While transparency is deemed crucial for fostering trust in AI-driven music systems, the preservation of human values and the distinction between human and AI-generated works emerge as key considerations. The article highlights a gap in addressing the environmental impact of generative AI systems within the music industry. The conclusion calls for ongoing research and dialogue to address emerging challenges, emphasizing multi-stakeholder collaboration and informed public discourse to navigate the transformative potential of AI while upholding ethical values in music creation.ÖZET: Bu çalışma, müzik endüstrisinde yapay zeka etik sorunlarına dair bir tartışmayı başlatarak, OECD yapay zeka İlkeleri çerçevesinde dokuz etik ifadeyi analiz etmektedir. Çalışma, bu yönergeler içinde şeffaflık, insan-merkezli değerler, adalet ve gizlilik konularında artan bir vurgu tespit etmektedir. Yapay zeka tarafından yönlendirilen müzik sistemlerine güven oluşturmak için şeffaflığın önemli olduğu kabul edilirken, insan değerlerinin korunması ve insan ve yapay zeka tarafından üretilen eserler arasındaki ayrım önemli konular olarak ortaya çıkmaktadır. Makale, müzik endüstrisinde üretken yapay zeka sistemlerinin çevresel etkilerini ele almadaki bir boşluğa dikkat çekmektedir. Ortaya çıkan zorlukları ele almak için sürekli araştırma ve diyalog çağrısında bulunarak, yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini yönlendirirken müzik yaratımında etik değerleri korumak için çok taraflı işbirliğini vurgulamaktadır.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessartificial intelligencemusic industryethicsOECDgenerative AIyapay zekamüzik endüstrisietiküretken yapay zekaArticle10.47613/reflektif.2024.150