Bilişim ve Teknoloji Hukuku Yüksek Lisans ProgramıKeser Berber, LeylaÖzcan, Canan2015-02-012015-02-012014https://hdl.handle.net//11411/314https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=sY7m19PfcL6F1NUw-cr80MrGtfawaUXnG50Fb3LjfG-ZtUszrV3FQvkLDlcKjpPzTarih ders almayanlar için tekerrürden ibarettir sözünün bilişim dünyasında hayat bulmuş şeklidir veri madenciliği. Geçmiş veriden çıkarılan kurallar, öğrenilenler ve alınan dersler, gelecekte de geçerli olacak, ilerisi için doğru tahmin yapılmasına, olumsuzlukların baştan öngörülerek önlem alınmasına olanak sağlayacaktır. Veri madenciliği büyük miktarda veri içinden gelecekle ilgili tahmin yapmamızı sağlayacak bağıntı ve kuralların bilgisayar programları kullanarak aranması sürecidir. 1995 yılında ilk defa düzenlenen Knowledge Discovery in Databeses konferansındaki bildiri kitabının ön sözünde şöyle bir paragraf bulunmaktadır. “Dünyadaki enformasyon miktarının her 20 ayda ikiye katlandığı tahmin edilmektedir. Bu ham veri seli ile ne yapmamız gerekmektedir. İnsan gözü bunun ancak çok küçük bir kısmını görebilir. Bilgisayarlar, bilgelik pınarı olmayı vaat ederken, veri sellerine neden olmaktadırlar.” 1995 yılındaki bu tespitlerin temeli aslında çok daha eskiye dayanmaktadır. Yıllar itibariyle her alanda birçok kayıt tutulmuştur. 1960?lı yıllardan itibaren bu kayıtlar artarak veri tabanları ve veri ambarlarında depolanmaya başlanmıştır. Tutulan kayıtların veri tabanlarındaki yükü artmakta, fakat bunlardan yararlanma oranının artışı, yükün getirdiği artış ile paralellik göstermemektedir. Sürekli artan verinin içinde gerekli, gereksiz ve tutarsız verilerin bulunması, sistemleri hantallaştırmıştır. Mevcut kayıtların belli amaçlara hizmet edebilmesi için, bu kayıtlar veri olmaktan çıkıp bilgi düzeyine gelmelidir. 1990’lı yıllardan itibaren İnternetin hayatımıza girmesi ile veri miktarları katlanarak artmış, bu verilerden bilgiye dönüşüm sürecini hızlandırma ve karar vericilere doğru bilgi aktarımı önem kazanır olmuştur. Teknolojinin sürekli güncellenmesi beraberinde güvenlik ihlalleri ve adli bilişim altında birçok yeni kavramı da hayatımıza sokmuştur. Bundan on, on beş yıl öncesine kadar adını duymadığımız adli muhasebecilik, adli denetim, sahtekârlık incelemeleri gibi birçok iş alanı ve meslek birliği örgütleri dünya üzerinde yerini almıştır. Tüm bunların temelinde artan sahtecilik ve sahtekârlık olayları bulunmaktadır. Bu bağlamda veri madenciliği bu alanlarda işi yapanları destekleyici, karar vericilere kolaylık sağlayan, sorunlar oluşmadan önlem almada proaktif olmaya olanak sağlayan yapısı ile bilgi ve iletişim teknolojileri alanında yerini almış, güvenirliliği kanıtlanmış, birçok bilim dallarından yararlanan bir iş yapma modeli olarak karşımıza çıkmaktadır. “Veri Madenciliğinin Güvenlik Uygulama Alanları ve Veri Madenciliği ile Sahtekârlık Analizi” tezi 5 bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, veri madenciliği genel tanım ve kavramları üzerinde durulmuş, veriden bilgi kavramına, büyük veriden veri madenciliğine geçiş süreçleri ele alınmıştır. İkinci bölüm, veri madenciliği süreci ve algoritmalarının incelendiği, sürecin metodolojik yaklaşımının ortaya konulduğu kısımdır. Üçüncü bölümde, Veri madenciliğinin gelişim süreci, kavramların hangi aşamalardan geçerek şekil bulduğu, Dünya’da ve Türkiye’de veri madenciliğine yönelik yapılan araştırmaların literatür taramaları verilmiştir. Dördüncü bölümde; veri madenciliği güvenlik uygulamaları açısından incelenmiş, hile, dolandırıcılık ve sahtekârlık kavramları üzerinde durulmuş, konu hukuki boyutları ile ele alınmış, sahtekârlıklarda çalışanın rolüne değinilmiş, bu konudaki standartlar incelenmiş ve sağlık sigortası sektöründe gerçek verilerden hareketle sahtekârlık tespitlerinin bulunarak öğrenici model uygulamasının kullanıldığı bir çalışmanın incelemesi yapılmıştır. Sonuç bölümünde ise genel bir değerlendirme yapılmakta ve veri madenciliğine hakettiği önemin verilmesi üzerinde durulmaktadır.trAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesinfo:eu-repo/semantics/openAccessMaster Thesis1041380714